行业快讯

人工智能的快速崛起带来了一个令人不安的事实，许多人宁愿忽视这个事实：我们的人工智能模型的好坏取决于它们所训练的数据。 对于一些律师来说，比如那些在盲目信任ChatGPT后向联邦法官提交完全捏造的法庭案件后发现自己面临制裁的律师，这一现实已经崩溃。这一事件突显了“垃圾进，垃圾出”原则正在成为一个严重的问题，这是业内人士多年来都知道的。 随着企业采用率的增加以及强大的公司继续将其人工智能模型推向世界，这个问题只会变得更加明显。谷歌的 Gemini 因生成历史上不准确的图像而成为头条新闻，而 ChatGPT 则多次被发现捏造科学论文、引文和统计数据。 这些不仅仅是令人尴尬的事故，而是更深层次问题的症状：输入到这些日益强大的模型中的训练数据的质量值得怀疑。 如今，大多数人工智能系统都是根据从互联网上抓取的数据进行训练的，包括内容农场、有问题的数据库，以及经常引发巨额诉讼的受版权保护的材料。 尽管其中许多数据来源的可信度值得怀疑，但其他数据来源却由少数缺乏透明度或问责制的科技巨头控制。这种集中的数据收集方法造成了一种不稳定的情况，错误可能会在数百万人每天依赖的系统中层出不穷。 这就是Synesis One发挥作用的地方。 通过利用区块链技术和 Web3 原则，该平台旨在彻底改变 AI 训练数据的获取和验证方式。与传统数据市场不同，Synesis One 作为一个去中心化众包平台运营，专家贡献者可以通过完成直接训练 AI 模型的微任务来赚取 $SNS 代币。 结果呢？ 透明、负责任的系统不仅可以提高数据质量，还可以确保为那些帮助构建人工智能未来的人们提供公平的报酬。 联尼西斯一号是什么？ 目录 虽然 Synesis One 的成功很大程度上源于其数据众包和验证的创新方法，但生态系统的支持才是真正独特和可能的原因。从本质上讲，Synesis One 是一个 Web3 数据实用程序和 NFT 市场，建立在两个主要组件的共生之上：SynesisDAO 和 Kanon Exchange。 SynesisDAO是该平台的支柱，作为一个去中心化自治组织运营，贡献者、数据交易者和消费者围绕本体聚集在一起。 DAO 的主要功能是以自然语言格式众包本体，然后将其永久存储为无需许可的公共数据实用程序，确保其真实性、可追溯性和可访问性。 该生态系统的第二个支柱是 Kanon Exchange，这是一个专门的 NFT 市场，用户可以在其中交易被称为 Kanons 的独特本体原语。 这些特别有趣，因为它们能够用作抵押品并转换为 DeFi 资产，为借贷、保险和其他复杂的金融操作提供了可能性。在一个数据通常被称为“新石油”但数据生产者却看不到什么好处的世界里，Kanons 最终赋予数据真正的价值，使其成为可交易、可验证的资产，直接奖励其创造者。 从技术上来说，Synesis One采取了务实的方法来进行区块链集成。该平台的初始部署 (V1) 在 Solana 区块链上运行，专门因其低 Gas 成本和高性能而选择。 这种选择确保了生态系统的三个关键利益相关者群体可以无缝互动，而无需支付其他区块链通常涉及的高昂交易费用。利益相关者是挖掘本体以获得奖励的贡献者、参与市场的交易者以及利用人工智能训练数据的消费者。 这种三方结构确保每个参与者在生态系统中都有明确的角色和激励，从而创建数据生成、验证和利用的自我维持循环。 一旦 Synesis Onie 团队实施其跨链扩展计划，所有这些要素将结合在一起，进一步确保该平台能够随着人工智能和区块链技术的采用的增长而有效扩展。 Synesis One 背后的技术 Synesis One 的架构结合了尖端的区块链技术，重点关注可扩展性和用户效率。该生态系统的设计方式是，任何具有必要专业知识的人都可以提供数据来训练模型，而无需了解 web3 编程或区块链，同时获得奖励。Synesis 将这种方法称为 Train2Earn，它有望在不久的将来成为人工智能发展的驱动力。 本体挖掘框架 Synesis One 将本体挖掘组织为不同的角色：构建者、验证者和架构师。构建者生成特定领域的数据集，验证者确保合规性和准确性，架构师策划和管理人工智能系统本体的集成。这种结构化的工作流程建立了高标准的质量控制，使人工智能模型能够访问经过验证的特定于应用程序的数据。 Kanon 作为 NFT 在生成和验证后，本体被转换为独特的、区块链注册的数字资产，称为 Kanons。除了作为数据单元的功能之外，Kanons 还专为财务集成而设计。它们可以进行交易，通过原子分裂分割成可替代的代币，或者在去中心化金融操作中用作抵押品。这些机制确保数据货币化既实用又透明。 区块链和互操作性 Synesis One 决定在 Solana 上进行构建不仅仅是为了方便，而且是与该平台的可扩展性、可访问性和成本效率目标的战略一致性。 Solana 的高交易吞吐量和低费用为频繁交互创造了有利的环境，无论是铸造 NFT、验证数据还是分配奖励。 这确保了贡献者，无论活动规模或频率如何，都可以参与，而不会产生过高的成本……这是许多区块链生态系统中的常见障碍。 然而，Synesis One 团队认识到依赖单一区块链的局限性。因此，该路线图包括跨链扩展，以增强灵活性、互操作性和弹性。跨链功能将使该平台能够与互补的生态系统集成，促进与其他区块链和人工智能生态系统的互操作性。 联结相关性指数 (SRI) Synesis 相关性指数 (SRI) 是一个动态排名系统，是 Synesis One 如何评估和奖励贡献的基石。通过分析平台内关键字使用的频率和上下文，SRI 提供特定本体需求趋势的实时快照。 该系统不仅确保了本体的相关性和实用性，还为贡献者提供了可操作的见解，以最大限度地发挥其影响力，同时平衡本体的供需。 每个 Kanon 代表一个独特的本体原语，赋予其持有者以 $SNS 代币形式索取网络奖励的权利。每个分发期间的总索赔金额由 Synesis 相关性指数得分 (SRIS) 确定，该指数衡量特定本体的使用情况和重要性。 Synesis One 团队 Synesis One 团队体现了该平台的精神：汇聚不同领域的专家，塑造去中心化人工智能的未来。该团队的背景涵盖人工智能、区块链、医疗保健和创业，其集体经验反映了该平台的跨学科方法。 Joshua Hong 是联合创始人兼首席战略官，是一位连续创业者和风险投资家，其经验涵盖埃森哲的技术咨询以及 YPO 奇点大学研讨会等变革性教育项目的领导经验。 作为一名临床医生、人工智能创始人和牛津大学培养的生物化学家，联合创始人 Paul Lee 带来了科学严谨性和创业敏锐度的独特结合。他们的联合领导确保了远见战略和技术基础的平衡。 首席执行官 Isaac Bang 是一位经验丰富的技术专家，连接区块链、人工智能和游戏，曾在 IMVU 领导 NFT 产品开发。他的专业知识与 Synesis One 融合创新和可访问性的使命完美契合。 该团队共同代表了 Synesis One 所倡导的原则：利用集体智慧和多元化观点来构建一个能够彻底改变人工智能数据生态系统的去中心化平台。该平台精神的体现强化了其引领人工智能驱动的 Web3 转型的能力。 结论 Synesis One代表了人工智能训练数据的获取、验证和货币化方式的关键转变。通过将区块链透明度与人工智能实用程序相结合，该平台不仅解决了数据质量和补偿方面的紧迫问题，而且创建了一个全新的生态系统，贡献者最终因其在人工智能开发中的作用而得到认可和奖励。 像 Synesis One 这样的平台对于确保向人工智能驱动的世界的过渡透明地进行并为所有参与者提供公平的补偿变得越来越重要。 Synesis One 正在引领一个世界，在这个世界中，任何人都可以为训练未来的人工智能模型做出贡献，而不受集中控制或缺乏问责制的障碍。